УДК: 621.398. 50.47

МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ И УПРАВЛЕНИЯ С НЕЧЕТКОЙ ОБРАБОТКОЙ ИНФОРМАЦИИ В МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕМ СТАНКЕ

Авторы: Жумаев О.А. || Сайфулин Р.Р.

Рубрика: Автоматизация и управление || Выпуск: №2 (Апрель-Июнь), 2022 год. || Скачать

Ushbu maqolada metallga ishlov berish uskunalarida mikroprotsessorni boshqarish va boshqarish tizimini qo'llash masalalari, shuningdek, ish rejimlarining samaradorligini oshirish usullari va metallga ishlov berishning texnologik jarayonini optimallashtirish usullari ko'rib chiqiladi. Mikroprotsessor qurilmasi asosida qurilgan loyqa ma'lumotni o'zgartirishga asoslangan metallga ishlov berish dastgohlarida aqlli monitoring va nazorat tizimini amalga oshirishning asosiy yondashuvlari aniqlanadi.

Tayanch iboralar: mikroprotsessor, loyqa mantiq, boshqaruv tizimi, boshqaruv, dastur boshqaruvi, loyqa kalkulyatorlar, ish faoliyatini yaxshilash, barqarorlashtirish tizimlari, axborotni o'zgartirish.

 

В данной статье рассмотрены вопросы применения микропроцессорной системы контроля и управления в металлооб-рабатывающем оборудовании, а также, приведены методы повышения эффективности режимов работы и способы опти-мизации технологического процесса металлообработки. Определены базовые подходы реализации интеллектуальной системы контроля и управления в металлообрабатывающих станках, которые основаны на нечетком преобразовании информации, построенном на базе микропроцессорного устройства.

Ключевые слова: микропроцессор, нечеткая логика, система контроля, управление, программное управление, нечет-кие вычислители, повышение производительности, системы стабилизации, преобразование информации.




Библиографический список

1. Юсупбеков Н.Р., Алиев Р.А., Алиев Р.Р., Юсупбеков А.Н. Интеллектуальные системы управления и принятия решений. – Ташкент: Государственное научное издательство «Узбекистон миллий энциклопедияси», 2014 г.
2. Мелихов А.Н., Баронец В.Д. Проектирование микропроцессорных средств обработки нечеткой информации. – Ростов на Дону: Изд-во Рост. ун-та, 2001 г.
3. Этингоф М. И. Автоматический размерный контроль на металлорежущих станках. – Москва: АПР, 2016 г.
4. Жумаев О.А. Сайфулин Р.Р. Анализ методов интеллектуализации систем управления металлообрабатывающего оборудования // Технические науки: электрон. науч. журн. 2021. 5(86).
5. Jumaev, O.A., Nazarov, J.T., Sayfulin, R.R., Ismoilov, M.T., Mahmudov, G.B. “Schematic and algorithmic methods of elimination influence of interference on accuracy of intellectual interfaces of the technological process”. Journal of Physics, 2020, 1679(4), 042037.
6. Jumaev O A, Sayfulin R R, Ismoilov M T and Mahmudov G B Methods and algorithms for investigating noise and errors in the intelligent measuring channel of control systems. November, 2020. Journal of Physics. Conference Series. 1679:052018 DOI:10.1088/1742-6596/1679/5/052018.