УДК: 681.121.89.082

САНОАТ КОРХОНАЛАРИ ЭЛЕКТРОТЕХНОЛОГИК ҚУРИЛМАЛАРИНИНГ ЭЛЕКТР ЭНЕРГИЯ ИСТЕЪМОЛИНИ КЎП ОМИЛЛИ МАТЕМАТИК МОДЕЛИ

Авторы: Каршибаев А.И. || Нарзуллаев Б.Ш. || Расулова Б.И.

Рубрика: Электроэнергетика || Выпуск: №1 (Январь-Март), 2021 год. || Скачать

Ushbu maqolada mavjud usullardan farqli ravishda, sanoat korxonalaridagi elektrotexnologik qurilmalarning elektr energiya iste’molini ko’p omilli matematik modeli ishlab chiqilgan. Natijada elektrotexnologik qurilmalarining elektr energiya iste’moli rejimlarini boshqarish samaradorligini oshirishga hamda energiya va resurslarni tejashga erishilgan. Elektrotexnologik qurilmalarning elektr energiya iste’molini ko’p omilli matematik modeli, Navoiy mashinasozlik zavodiDastgohsozlik bo’limidagi NT-250 dastgohini energetic parametrlari asosida qurilgan.

Tayanch iboralar: dastgoh, energiya resurslari, tejamkorlik, elektr motorlari, elektr energiya samaradorligini oshirish, ish rejimlari, matematik modellashtirish, elektrotexnologik qurilma, elektr energiya iste’molini boshqarish.

 




Библиографический список

1. Қаршибаев А.И., Нарзуллаев Б.Ш., Муродов Х.Ш. “Models and methods of optimization of electricity consumption control in industrial enterprises” APITECH II Journal of Physics: Conference Series 2020. С 174-176.
2. Каршибаев А.И., Нарзуллаев Б.Ш., Расулова Б.И. “Саноат корхоналаридаги электр энергия истеъмолчиларининг иш режимларини ахборот-мантиқий схема ёрдамида бошқариш” Кончилик хабарномаси журнали 2020 й. 2-сони. С 110-113.
3. Каршибаев А.И., Нарзуллаев Б.Ш., Суяров О.Т., Расулова Б.И. “Саноат корхоналарининг энергия самарадорлигини баҳолаш”. Журнал “Специальный выпуск проблемы энерго- и ресурсосбережения” Тошкент. 2019г. С 124-125.
4. Karshibaev A.I, Narzullaev B.Sh. “Saving Energy and Resources through Electric Power Consumers Management” International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology Vol. 6, Issue 6 , June 2019 . pp. 76-79.
5. Белан А.В., Гордеев В.И. Прогнозирование электропотребления на основе многофакторного, регрессионного и корреляционного анализов. // Проблемы энергосбережения. №7. 1991. С. 54-59.