УДК: 681.586

KODLOVCHI (ENCODER) DETEKTORINING ISHLASH KO‘LAMINI TAKOMILLASHTIRISH

Авторы: Olimov J.S. || Raximov F.M. || Fayziyev Sh.Sh.

Рубрика: Электроэнергетика || Выпуск: №1 (Январь-Март), 2024 год. || Скачать

Kodlovchi (encoder) – pozitsiyani, sonni, tezlikni yoki yo‘nalishni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin bo‘lgan qayta aloqa signalini yuboradi. Kodlovchilar signal yaratish uchun turli xil texnologiyalardan foydalaniladi, jumladan: mexanik, magnit, qarshilik va optik turlar bunga yaqqol misol – ular orasida eng keng tarqalgan tur bu optik kodlovchilardir. Optik zondlashda yoxud kodlovchi signal yaratishda enkoder datchigi yorug‘likning uzilishi asosida qayta aloqani ta’minlaydi. Enkoder uzatadigan signal kantroller orqali tahlil qilinadi va bu signalning sifati bajariladigan jarayoning sifatiga ham o‘z ta’sirini ko‘rsatadi. Tirqishli aylanuvchi diskning tirqishlar sonini oshirish orqali esa uzatilayotgan signal aniqligini yanada oshorish imkoni tug‘iladi.

Tayanch iboralar: enkoder, signal, kod disk, kodlovchi mil, yorug‘lik, kvadrat impuls, aylanuvchi enkoderlar, chiziqli enkoderlar, mutlaq va inkremental enkoderlar.

 

Энкодер (encoder) – посылает сигнал обратной связи, который можно использовать для определения положения, числа, скорости или направления. Энкодеры используют различные технологии для генерации сигнала, в том числе: механический, магнитный, резистивный и оптический типы, ярким примером этого являются оптические энкодеры – самый распространенный тип среди них. При оптическом зондировании или генерации кодирующего сигнала датчик энкодера обеспечивает обратную связь на основе прерывания света. Сигнал, передаваемый энкодером, анализируется через контроллер, и качество этого сигнала также влияет на качество выполняемого процесса. А за счёт увеличения количества прорезей вращающегося диска с прорезями становится возможным дальнейшее повышение точности передаваемого сигнала.

Ключевые слова: энкодер, сигнал, светодиодный кодовый диск, вал энкодера, свет, квадратный импульс, поворотные энкодеры, линейные энкодеры, абсолютные и инкрементные энкодеры.

 




Библиографический список

  1. Harrison R., Charles C. A low-power low-noise CMOS amplifier for neural recording applications. – USA.: «Journal of Solid-State Circuits», № 38, 2003, pp. 958-965.
  2. Tovbaev A., Boynazarov G., Togaev I. Improving the quality of electricity using the application of reactive power sources E3S Web of Conferences390(4):06032 DOI: 10.1051/e3sconf/202339006032 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339006032
  3. Jing N., Victoria G., Shirley G., Gaelle L., Chee T.P. A novel approach to detect atrial fibrillation efficiently and accurately from 48 hours of ECG data. – London.: «Journal of Electronics and Communication Engineering Research», № 2, 2014, pp. 01-06.
  4. Verma N., Chandrakasan A. An ultra low energy 12-bit rate-resolution scalable SAR ADC for wireless sensor node. – New York: «Journal of Solid-State Circuits», № 42, 2007, pp. 1196-1205.
  5. Yan R. Wavelets for fault diagnosis of rotary machines: A review with applications. – Pekin: «Signal Processing», № 96, 2014, pp. 1-15.
  6. Yasmeen F. Detection of Real Time QRSComplex Using WaveletTransform. – India: «International Journal of Electrical and Computer Engineering», № 8, 2018, pp. 1- 5,
  7. Taslimov A.D., Rakhimov F.M., Rakhimov F.M. Economic interval analysis of loads for selection of cross-section surfaces of electrical transmission lines // E3S Web of Conferences, Volume 384, 2023. Rudenko International Conference “Methodological Problems in Reliability Study of Large Energy Systems” (RSES 2022), pp.1-5. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338401037.
  8. Иванов В.Е. Разработка технических решений и рекомендаций по переводу действующих сетей 6–10 кВ на напряжение 20 кВ в сельской местности. – М.: «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение», № 4 (49), 2019.С. 36-41.
  9. Ibadullaev, M.I.Tovbaev, A.N.Esenbekov, A.Z. Self-oscillations at the frequency of subharmonics in nonlinear electric chains and systems // E3S Web of Conferences, 2019, 139, 01054. https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913901054
  10. Ilker S. Model Predictive Torque Control Of An Induction Motor Enhanced With An Inter-Turn Short Circuit Fault Detection Feature. – USA: The Graduate School Of Natural And Applied Sciences Of Middle East Technical University, 2021, pp. 56-63.